近日，我院赵红专教授科研团队在混合网联复杂道路交通流研究领域取得重要进展，研究成果在工程技术领域期刊《Chinese Journal of Physics》（IF：4.6，中科院分区：2区）上发表了题为“A Novel Mixed Traffic Lattice Model: Rooted in Spiral Roadway Environmental Features and Considering Drivers' Smooth Driving Demands Across Multiple Types Connected Vehicles”的论文。我院赵红专教授为第一作者，其硕士研究生唐一杰为第二作者，KY.COM为论文第一完成单位。

图1图解摘要与实验流程图像

  螺旋道路由于其复杂的几何形状，给驾驶员带来了显著的压力，并严重影响了交通流的连续性和稳定性。针对螺旋道路上混合交通流的不稳定性，提出了一种新的基于螺旋道路环境特征引入驾驶员在多种联网车辆中的平稳驾驶需求(rooted in Spiral roadway environmental features and considering Drivers' Smooth driving demands across Multiple types connected vehicles ，SDSM)的混合交通格子模型。线性稳定性分析和数值模拟表明，考虑驾驶员对平稳驾驶的偏好可以缓解交通拥堵并提高交通流的稳定性。通过重庆融侨路的模拟验证显示，SDSM模型优于传统模型，在交通流分析中提供了最佳的整体效益和最高的现实性。

(a)                                         (b)

图2 SDSM模型密度灵敏度相图

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图3步长t=1551000时SDSM模型和DDITD、Nagatani模型的交通密度分布对比

本研究得到了国家自然科学基金（52362045）的支持。

文章DOI:https://doi.org/10.1016/j.cjph.2025.03.048

（供稿：王鸿静 审核：郑文亨）